Questão 7/10 - Métodos Quantitativos em Ciência Política Leia o trecho abaixo: “Vimos que o teste de associação qui-quadrado de Pearson trabalha ...

Questão 7/10 - Métodos Quantitativos em Ciência Política Leia o trecho abaixo: “Vimos que o teste de associação qui-quadrado de Pearson trabalha com as diferenças entre frequências observadas e esperadas. As diferenças entre esses dois valores são conhecidas como “resíduos brutos”. Se nós dividirmos essa diferença pela raiz quadrada da frequência esperada, nós obteremos os resíduos padronizados, e esses valores nos ajudam a refinar a associação que encontramos entre as duas variáveis, pois podemos ver em qual combinação existe maior ou menor concentração de casos.” Fonte: Rota de Aprendizagem de Métodos Quantitativos em Ciência Política. Aula 5. Tema 4 “Análise dos resíduos padronizados”. Considerando a contextualização acima e os conteúdos da disciplina de Métodos Quantitativos em Ciência Política, assinale a alternativa que expõe, corretamente, o que quer dizer quando as frequências observadas ficarem muito próximas das frequências esperadas, num teste de Qui-quadrado: A Que há relação entre as duas variáveis. B Pode ser apenas acaso ou coincidência. C Que há relação entre a variável categórica e a ordinal. D Que há relação apenas entre as variáveis independentes e dependentes. E Que há relação apenas entre as variáveis intervenientes e dependentes.Questão 7/10 - Métodos Quantitativos em Ciência Política Leia o trecho abaixo: “Vimos que o teste de associação qui-quadrado de Pearson trabalha com as diferenças entre frequências observadas e esperadas. As diferenças entre esses dois valores são conhecidas como “resíduos brutos”. Se nós dividirmos essa diferença pela raiz quadrada da frequência esperada, nós obteremos os resíduos padronizados, e esses valores nos ajudam a refinar a associação que encontramos entre as duas variáveis, pois podemos ver em qual combinação existe maior ou menor concentração de casos.” Fonte: Rota de Aprendizagem de Métodos Quantitativos em Ciência Política. Aula 5. Tema 4 “Análise dos resíduos padronizados”. Considerando a contextualização acima e os conteúdos da disciplina de Métodos Quantitativos em Ciência Política, assinale a alternativa que expõe, corretamente, o que quer dizer quando as frequências observadas ficarem muito próximas das frequências esperadas, num teste de Qui-quadrado: A Que há relação entre as duas variáveis. B Pode ser apenas acaso ou coincidência. C Que há relação entre a variável categórica e a ordinal. D Que há relação apenas entre as variáveis independentes e dependentes. E Que há relação apenas entre as variáveis intervenientes e dependentes.Questão 7/10 - Métodos Quantitativos em Ciência Política Leia o trecho abaixo: “Vimos que o teste de associação qui-quadrado de Pearson trabalha com as diferenças entre frequências observadas e esperadas. As diferenças entre esses dois valores são conhecidas como “resíduos brutos”. Se nós dividirmos essa diferença pela raiz quadrada da frequência esperada, nós obteremos os resíduos padronizados, e esses valores nos ajudam a refinar a associação que encontramos entre as duas variáveis, pois podemos ver em qual combinação existe maior ou menor concentração de casos.” Fonte: Rota de Aprendizagem de Métodos Quantitativos em Ciência Política. Aula 5. Tema 4 “Análise dos resíduos padronizados”. Considerando a contextualização acima e os conteúdos da disciplina de Métodos Quantitativos em Ciência Política, assinale a alternativa que expõe, corretamente, o que quer dizer quando as frequências observadas ficarem muito próximas das frequências esperadas, num teste de Qui-quadrado: A Que há relação entre as duas variáveis. B Pode ser apenas acaso ou coincidência. C Que há relação entre a variável categórica e a ordinal. D Que há relação apenas entre as variáveis independentes e dependentes. E Que há relação apenas entre as variáveis intervenientes e dependentes.Questão 7/10 - Métodos Quantitativos em Ciência Política Leia o trecho abaixo: “Vimos que o teste de associação qui-quadrado de Pearson trabalha com as diferenças entre frequências observadas e esperadas. As diferenças entre esses dois valores são conhecidas como “resíduos brutos”. Se nós dividirmos essa diferença pela raiz quadrada da frequência esperada, nós obteremos os resíduos padronizados, e esses valores nos ajudam a refinar a associação que encontramos entre as duas variáveis, pois podemos ver em qual combinação existe maior ou menor concentração de casos.” Fonte: Rota de Aprendizagem de Métodos Quantitativos em Ciência Política. Aula 5. Tema 4 “Análise dos resíduos padronizados”. Considerando a contextualização acima e os conteúdos da disciplina de Métodos Quantitativos em Ciência Política, assinale a alternativa que expõe, corretamente, o que quer dizer quando as frequências observadas ficarem muito próximas das frequências esperadas, num teste de Qui-quadrado: A Que há relação entre as duas variáveis. B Pode ser apenas acaso ou coincidência. C Que há relação entre a variável categórica e a ordinal. D Que há relação apenas entre as variáveis independentes e dependentes. E Que há relação apenas entre as variáveis intervenientes e dependentes.Questão 7/10 - Métodos Quantitativos em Ciência Política Leia o trecho abaixo: “Vimos que o teste de associação qui-quadrado de Pearson trabalha com as diferenças entre frequências observadas e esperadas. As diferenças entre esses dois valores são conhecidas como “resíduos brutos”. Se nós dividirmos essa diferença pela raiz quadrada da frequência esperada, nós obteremos os resíduos padronizados, e esses valores nos ajudam a refinar a associação que encontramos entre as duas variáveis, pois podemos ver em qual combinação existe maior ou menor concentração de casos.” Fonte: Rota de Aprendizagem de Métodos Quantitativos em Ciência Política. Aula 5. Tema 4 “Análise dos resíduos padronizados”. Considerando a contextualização acima e os conteúdos da disciplina de Métodos Quantitativos em Ciência Política, assinale a alternativa que expõe, corretamente, o que quer dizer quando as frequências observadas ficarem muito próximas das frequências esperadas, num teste de Qui-quadrado: A Que há relação entre as duas variáveis. B Pode ser apenas acaso ou coincidência. C Que há relação entre a variável categórica e a ordinal. D Que há relação apenas entre as variáveis independentes e dependentes. E Que há relação apenas entre as variáveis intervenientes e dependentes.