1. Sobre modelagem dimensional assinale a alternativa correta. a) Os tomadores de decisão devem ser capazes de analisar dados ao longo de qualquer...
a) Os tomadores de decisão devem ser capazes de analisar dados ao longo de qualquer número de dimensões sem levar em conta o nível de agregação dos dados.
b) A maioria dos modelos de dados multidimensionais são limitados a três dimensões.
c) A natureza sequencial do tempo não pode ser vista como um fator relevante nas modelagens dimensionais.
d) Em qualquer sistema analítico, o tempo é uma dimensão crítica.
e) Um data warehouse serve para realizar análises substanciais usando os dados indisponíveis.
a) Os tomadores de decisão devem ser capazes de analisar dados ao longo de qualquer número de dimensões sem levar em conta o nível de agregação dos dados.
b) A maioria dos modelos de dados multidimensionais são limitados a três dimensões.
c) A natureza sequencial do tempo não pode ser vista como um fator relevante nas modelagens dimensionais.
d) Em qualquer sistema analítico, o tempo é uma dimensão crítica.
e) Um data warehouse serve para realizar análises substanciais usando os dados indisponíveis.
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Ed 
A alternativa correta é a letra d) Em qualquer sistema analítico, o tempo é uma dimensão crítica. A modelagem dimensional é uma técnica de modelagem de dados usada em data warehousing. Ela organiza os dados em torno de "fatos" (medidas quantitativas de negócios) e "dimensões" (características que descrevem os fatos). O tempo é uma dimensão crítica em qualquer sistema analítico, pois permite que os usuários analisem os dados ao longo do tempo e identifiquem tendências e padrões. As outras alternativas estão incorretas, pois os tomadores de decisão precisam levar em conta o nível de agregação dos dados, a maioria dos modelos de dados multidimensionais não é limitada a três dimensões, a natureza sequencial do tempo é um fator relevante nas modelagens dimensionais e um data warehouse serve para armazenar dados disponíveis para análises.
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