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Relacione abaixo os três tipos principais de aprendizado com seu significado: ( 1 ) Aprendizado supervisionado. ( 2 ) Aprendizado não supervisionad...

Relacione abaixo os três tipos principais de aprendizado com seu significado:
( 1 ) Aprendizado supervisionado.
( 2 ) Aprendizado não supervisionado.
( 3 ) Aprendizado por reforço.
( ) Lida com dados que não estão rotulados. Os algoritmos tentam encontrar padrões ou estruturas intrínsecas nos dados sem a orientação de um resultado específico.
( ) Os modelos são treinados usando um conjunto de dados rotulado. Isso significa que cada exemplo no conjunto de dados é composto de entradas e a saída desejada correspondente.
( ) Exemplos incluem algoritmos de Q-learning e redes neurais profundas utilizadas em sistemas como o AlphaGo.
( ) O modelo, ou agente, aprende a tomar decisões por meio de tentativas e erros. O agente executa ações em um ambiente e recebe feedback na forma de recompensas ou penalidades.
a. 1, 2, 3, 3.
b. 2, 3, 1, 1.
c. 2, 1, 3, 3.
d. 3, 2, 1, 1.
e. 1, 3, 2, 2.

Essa pergunta também está no material:

1 - ATIVIDADE FUNDAMENTOS DA INTELIGÊNCIA ARTIFICIAL- VALOR 10,0 PONTOS_ Revisão da tentativa
10 pág.

Inteligência Artificial Universidade Estácio de SáUniversidade Estácio de Sá

Respostas

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A resposta correta é a alternativa c: 2, 1, 3, 3. (1) Aprendizado supervisionado: Os modelos são treinados usando um conjunto de dados rotulado. Isso significa que cada exemplo no conjunto de dados é composto de entradas e a saída desejada correspondente. (2) Aprendizado não supervisionado: Lida com dados que não estão rotulados. Os algoritmos tentam encontrar padrões ou estruturas intrínsecas nos dados sem a orientação de um resultado específico. (3) Aprendizado por reforço: O modelo, ou agente, aprende a tomar decisões por meio de tentativas e erros. O agente executa ações em um ambiente e recebe feedback na forma de recompensas ou penalidades. Exemplos incluem algoritmos de Q-learning e redes neurais profundas utilizadas em sistemas como o AlphaGo.

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