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Uma forma de analisar e comparar o desempenho de algoritmos de busca heurística é utilizar um problema bem conhecido como referência. Um exemplo de...

Uma forma de analisar e comparar o desempenho de algoritmos de busca heurística é utilizar um problema bem conhecido como referência. Um exemplo desse tipo de problema é o cálculo de rotas entre um conjunto de cidades. No grafo abaixo, cada nó representa uma cidade distinta, e cada aresta, uma rodovia que interliga as cidades representadas pelos nós que ela une, cujo peso indica a distância, em km, entre essas cidades pela rodovia.

O algoritmo de busca heurística A* tem como objetivo minimizar o custo total estimado da solução por meio de uma função de avaliação representada por: f(n) = g(n) + h(n), onde g(n) representa a distância real entre dois pontos, e h(n) representa o custo estimado (distância em linha reta) entre os mesmos dois pontos.


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O exemplo de problema bem conhecido que pode ser utilizado para analisar e comparar o desempenho de algoritmos de busca heurística é o cálculo de rotas entre um conjunto de cidades, utilizando um grafo onde cada nó representa uma cidade distinta e cada aresta representa uma rodovia que interliga as cidades representadas pelos nós que ela une, cujo peso indica a distância, em km, entre essas cidades pela rodovia. O algoritmo de busca heurística A* tem como objetivo minimizar o custo total estimado da solução por meio de uma função de avaliação representada por: f(n) = g(n) + h(n), onde g(n) representa a distância real entre dois pontos, e h(n) representa o custo estimado (distância em linha reta) entre os mesmos dois pontos.

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