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A estatística é uma ciência que tem como propósito a coleta, resumo, análise e interpretação de dados, fornecendo ao profissional que a utilizar um...

A estatística é uma ciência que tem como propósito a coleta, resumo, análise e interpretação de dados, fornecendo ao profissional que a utilizar uma poderosa ferramenta de auxílio para tomar decisões, motivo pelo qual é amplamente utilizada em estudos de diversas outras ciências e também por gestores, tanto na esfera pública como na privada. No entanto, para ser aplicada corretamente, é necessário que o profissional que a utilizar conheça as etapas do método estatístico. Elaborado pelo professor, 2021. A partir do exposto, analise as afirmações a seguir e assinale a correta. Alternativas Alternativa 1: Na apresentação dos dados é que se define qual o problema a ser estudado. Alternativa 2: A etapa de definição do problema diz respeito ao processo de busca e análise dos dados. Alternativa 3: Coletar dados é a parte que o profissional responsável pela pesquisa demanda menos cuidado, pois eles vem pronto e organizados. Alternativa 4: Apresentação dos dados é quando se realizam as análises e conclusões das informações obtidas por meio das estatísticas geradas. Alternativa 5: Ao se coletar os dados deve se ter em mente que eles podem ser obtidos em fonte primária ou secundária, dependendo do objetivo e da disponibilidade da pesquisa.

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A alternativa correta é a 5: "Ao se coletar os dados deve se ter em mente que eles podem ser obtidos em fonte primária ou secundária, dependendo do objetivo e da disponibilidade da pesquisa." As outras alternativas apresentam informações incorretas ou incompletas sobre as etapas do método estatístico. Na verdade, na etapa de apresentação dos dados, o problema já foi definido e os dados já foram coletados e organizados. A etapa de definição do problema é anterior à coleta de dados e envolve a identificação do problema a ser estudado e a formulação de hipóteses. Além disso, a coleta de dados é uma etapa crítica e que demanda cuidado para garantir a qualidade e a representatividade dos dados obtidos.

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