As redes neurais generativas adversariais (GANs) são um modelo fundamental no campo da inteligência artificial, usado para gerar dados sintéticos q...

As redes neurais generativas adversariais (GANs) são um modelo fundamental no campo da inteligência artificial, usado para gerar dados sintéticos que se assemelham a exemplos reais. Dentro de uma GAN, o gerador e o discriminador desempenham papéis cruciais. A partir desse contexto, analise as afirmativas a seguir e assinale-as com V (verdadeiro) ou F (falso): ( ) O gerador é responsável por criar exemplos de dados sintéticos a partir de um espaço latente de baixa dimensionalidade. ( ) O objetivo do gerador é aprender a mapear o espaço latente para o espaço dos dados reais. ( ) O discriminador é projetado para criar exemplos reais e gerados pelo gerador. ( ) O discriminador é treinado apenas com exemplos reais. ( ) O discriminador é uma rede neural treinada para maximizar a capacidade de produzir amostras geradas. Assinale a alternativa que contenha a sequência correta de V e F: