A aprendizagem estatística é uma área fundamental na inteligência artificial, permitindo que as máquinas aprendam com dados e tomem decisões embasa...

A aprendizagem estatística é uma área fundamental na inteligência artificial, permitindo que as máquinas aprendam com dados e tomem decisões embasadas em inferências estatísticas. Avaliar o desempenho dos modelos é crucial para aprimorar o aprendizado de máquinas. A partir desse contexto, analise as afirmativas a seguir e assinale-as com V (verdadeiro) ou F (falso): ( ) Métricas estatísticas, como acurácia, precisão, revocação e F1-score são usadas para avaliar o desempenho de modelos de aprendizagem estatística. ( ) A validação cruzada k-fold é uma técnica que ajuda a avaliar a capacidade de generalização dos modelos de aprendizagem estatística. ( ) O overfitting ocorre quando o modelo de aprendizagem estatística não se ajusta bem aos dados de treinamento. ( ) A aprendizagem estatística é uma área da IA que não lida com modelos probabilísticos ou regressão linear. ( ) A aprendizagem estatística não tem relevância na criação de sistemas de IA precisos e confiáveis. Assinale a alternativa que contenha a sequência correta de V e F: