Um dos principais conceitos na aprendizagem estatística é o de modelos probabilísticos, como as redes Bayesianas. Esses modelos representam as relações entre as variáveis por meio de um grafo acíclico direcionado, onde cada nó representa uma variável e as arestas indicam dependências probabilísticas. As redes Bayesianas permitem a modelagem de incerteza e a realização de inferências, estimando probabilidades posteriores com base nas evidências observadas. Essa capacidade de modelagem probabilística é especialmente útil em ambientes onde a incerteza é inerente, como em sistemas de diagnóstico médico ou previsão de risco financeiro.
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