Logo Passei Direto
Buscar
A ciência dos dados permite transformar o dado bruto em poderosos insights para as mais diversas áreas do conhecimento. Durante o processo da ciência de dados, existe um princípio que afirma que uma análise dos dados em seu ciclo de vida mantém a atenção em como o valor dos dados pode diminuir de acordo com o seu envelhecimento. Assim, o dado tem mais valor quanto mais recente for. A maioria das organizações não pode operar no máximo de seu desempenho tendo pontos cegos, isto é, falta de dados disponíveis, de 30 dias ou mais. Sobre esse princípio apresentado, assinale a alternativa CORRETA:

a) Princípio dos grandes dados.
b) Princípio de dados em contexto.
c) Princípio do uso de dados 90/90.
d) Princípio da redução do valor de dados.
User badge image
Praticando Para Aprender

há 2 anos

Respostas

User badge image

Ed Verified user icon

há 12 meses

Vamos analisar as alternativas apresentadas em relação ao princípio mencionado sobre o valor dos dados e como ele diminui com o tempo: a) Princípio dos grandes dados - Este termo se refere à capacidade de lidar com grandes volumes de dados, mas não aborda diretamente a questão do envelhecimento dos dados. b) Princípio de dados em contexto - Este princípio fala sobre a importância do contexto na análise de dados, mas não se relaciona especificamente com a diminuição do valor dos dados ao longo do tempo. c) Princípio do uso de dados 90/90 - Este princípio sugere que 90% dos dados se tornam obsoletos em 90 dias, o que está relacionado à ideia de que dados mais antigos têm menos valor. d) Princípio da redução do valor de dados - Embora esta opção mencione a redução do valor, não é um termo amplamente reconhecido na literatura de ciência de dados. A alternativa que melhor se alinha com a ideia de que o valor dos dados diminui com o tempo é a c) Princípio do uso de dados 90/90.

Essa resposta te ajudou?

0
Dislike0

Ainda não achou a resposta?

  • Integrado com os principais modelos de IA do mercado
  • Respostas em segundos
  • IA treinada para estudantes brasileiros.
PasseIA logoEvolua sua forma de estudar

Cadastre-se ou realize login

User badge image

Ed Verified user icon

há 2 anos

O princípio apresentado no texto é o Princípio da redução do valor de dados. Ele afirma que uma análise dos dados em seu ciclo de vida mantém a atenção em como o valor dos dados pode diminuir de acordo com o seu envelhecimento, ou seja, o dado tem mais valor quanto mais recente for.

Essa resposta te ajudou?

0
Dislike0

Ainda com dúvidas?

Envie uma pergunta e tenha sua dúvida de estudo respondida!

Essa pergunta também está no material:

Mais perguntas desse material

Sobre as aplicações de Big Data, classifique V para as sentenças verdadeiras e F para as falsas:
( ) Big Data pode ser aplicado em saúde.
( ) Big Data pode ser aplicado na administração pública.
( ) Onde houver dados não se pode aplicar Big Data.
( ) Big data representa um pequeno conjunto de dados.
Assinale a alternativa que apresenta a sequência CORRETA:

a) V - V - F - F.
b) F - F - V - V.
c) F - V - V - V.
d) V - F - V - F.

Sobre as etapas do KDD, associe os itens, utilizando o código a seguir:
I- Seleção.
II- Pré-processamento.
III- Transformação.
IV- Mineração de Dados.
( ) Etapa responsável por selecionar os atributos que serão utilizados.
( ) Etapa em que os dados são transformados.
( ) Etapa em que os dados são limpos e preparados.
( ) Etapa que executa os algoritmos para extrair conhecimento dos dados.
Assinale a alternativa que apresenta a sequência CORRETA:

a) I - IV - III - II.
b) I - III - II - IV.
c) I - II - IV - III.
d) IV - III - II - I.

Sobre o Big Data, classifique V para as sentenças verdadeiras e F para as falsas:
( ) O Big Data trata de um pequeno volume de dados.
( ) Mineração de dados não faz parte do cenário de Big Data.
( ) O Big Data trata de um grande volume de dados.
( ) KDD faz parte do cenário de Big Data.
Assinale a alternativa que apresenta a sequência CORRETA:

a) V - F - F - V.
b) F - V - V - F.
c) F - F - V - V.
d) V - V - F - F.

Sobre o processo de KDD, classifique V para as sentenças verdadeiras e F para as falsas:
( ) Os algoritmos genéticos consistem em modelos preditivos não lineares que aprendem por meio do treinamento e se assemelham às redes neurais biológicas.
( ) O método do vizinho mais próximo é a técnica que classifica cada registro em um conjunto de dados combinando os registros mais semelhantes.
( ) A indução de regras consiste na extração baseada em regras condicionais a partir da significância estatística.
( ) As redes neurais artificiais consistem em modelos preditivos não lineares que aprendem por meio do treinamento e se assemelham às redes neurais biológicas.
Assinale a alternativa que apresenta a sequência CORRETA:

a) F - V - V - V.
b) V - V - V - F.
c) V - F - V - V.
d) F - F - F - V.

Sobre o Big Data e seu universo, associe os itens, utilizando o código a seguir:
I- Mineração de Dados.
II- KDD.
III- Inteligência Artificial.
IV- Ciência de Dados.
( ) É a extração de relações implícitas e desconhecidas nas bases de dados.
( ) Possibilita que as máquinas aprendam com a experiência, ajustem-se a novas entradas e realizem tarefas semelhantes às humanas.
( ) Área do conhecimento que utiliza Big Data para resolver os mais diversos problemas.
( ) Núcleo do KDD, que usa algoritmos para resolver problemas.
Assinale a alternativa que apresenta a sequência CORRETA:

a) I - II - IV - III.
b) I - III - II - IV.
c) I - IV - III - II.
d) IV - III - II - I.

Assinale a alternativa CORRETA que apresenta os 3Vs do Big Data:

A Vacância, velocidade e variedade.
B Volume, vontade e vácuo.
C Vapor, velocidade e válvulas.
D Volume, velocidade e variedade.

Sobre o processo de KDD, classifique V para as sentenças verdadeiras e F para as falsas:
( ) A seleção é responsável por escolher onde os dados serão armazenados.
( ) A transformação é responsável por transformar os dados para um único padrão.
( ) O pré-processamento é responsável pela limpeza e preparação dos dados.
( ) A seleção é responsável por aplicar os métodos de machine learning.
A F - F - F - F.
B F - V - V - F.
C V - V - F - V.
D V - F - F - V.

Sobre o universo de Big Data, associe os itens, utilizando o código a seguir:
( ) Conjunto de dados sobre um tema específico.
( ) Matéria-prima da informação, que sozinho não faz sentido.
( ) Profissional da área de Big Data responsável por trabalhar com dados.
( ) Área do conhecimento que utiliza Big Data para resolver os mais diversos problemas.
A I - II - IV - III.
B I - III - IV - II.
C III - I - IV - II.
D IV - III - I - II.

Mais conteúdos dessa disciplina