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A seleção das melhores características é uma das abordagens mais conhecidas para reduzir os dados. Essa abordagem pode ser executada com: eliminaçã...

A seleção das melhores características é uma das abordagens mais conhecidas para reduzir os dados. Essa abordagem pode ser executada com: eliminação de valores ausentes, análise da variância e análise de correlação. Com relação à eliminação de valores ausentes, análise da variância e análise de correlação, classifique V para as sentenças verdadeiras e F para as falsas:
( ) Na análise da variância, as características devem ser normalizadas antes de se fazer essa análise, para que o preparador tenha mais facilidade em determinar o que constitui um valor alto de variância e o que constitui um valor baixo de variância.
( ) A eliminação de valores ausentes tem o intuito de identificar aquelas características que sejam muito correlacionadas, elegendo de cada par uma característica correlacionada.
( ) A análise da variância tem o intuito de eliminar aquelas características que possuem valores ausentes.
( ) A análise da correlação tem o intuito de identificar características dos valores que possuem baixa variância.
Assinale a alternativa que apresenta a sequência CORRETA:

A V - F - V - V.
B F - F - V - V.
C V - F - F - F.
D F - V - V - F.

Essa pergunta também está no material:

Avaliação II - Individual
6 pág.

Delineamento Amostral e Análise de Dados Centro Universitário Leonardo da VinciCentro Universitário Leonardo da Vinci

💡 1 Resposta

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A alternativa correta é a letra B: F - F - V - V. Justificativa: - Na análise da variância, as características não precisam ser normalizadas antes da análise. Portanto, a primeira sentença é falsa. - A eliminação de valores ausentes tem o intuito de remover as características que possuem muitos valores ausentes, não necessariamente as características correlacionadas. Portanto, a segunda sentença é falsa. - A análise da variância tem o intuito de eliminar as características que possuem baixa variância, não as características com valores ausentes. Portanto, a terceira sentença é falsa. - A análise de correlação tem o intuito de identificar características com baixa variância, ou seja, que possuem pouca variação em relação aos dados. Portanto, a quarta sentença é verdadeira.

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