Avaliação I - Individual

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GABARITO | Avaliação I - Individual (Cod.:822555)
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Prova 63521001
Qtd. de Questões 10
Acertos/Erros 9/1
Nota 9,00
Os cientistas de dados avaliam a adequação e a qualidade, identificando se alguma melhoria pode ser feita no 
conjunto de dados os resultados necessários. Por exemplo, um cientista de dados pode descobrir que poucos 
pontos de dados influenciam o modelo de aprendizado de máquina em direção a um determinado resultado. 
Dados de baixa qualidade ou dados ruins custam, a uma organização, média de US$ 13,5 milhões por ano, o 
que é um custo alto demais para suportar. Dados ruins ou má qualidade dos dados podem alterar a precisão 
dos insights ou podem ocasionar insights incorretos, e é por isso que a preparação é de extrema importância, 
mesmo que consuma tempo e seja a tarefa menos agradável do processo de ciência de dados. Portanto, a 
preparação de dados é necessária devido à presença de dados não formatados do mundo real. Com base na 
maioria dos dados do mundo real, analise as sentenças a seguir:
I- A maioria dos dados do mundo real é composta por dados imprecisos (dados ausentes), por dados ruidosos 
e dados inconsistentes.
II- Existem muitos motivos para os dados ausentes não serem coletados continuamente como erro na entrada 
de dados, problemas técnicos com biometria e muito mais.
III- A presença de dados ruidosos (dados errôneos e outliers) se deve aos motivos que ocasionam a existência 
de duplicação de dados, entrada de dados humanos, contendo erros de códigos ou nomes, como violação de 
restrições de dados e muito mais.
IV- A presença de inconsistências se deve às razões para a existência de dados ruidosos podem ser um 
problema tecnológico de gadget que coleta dados, um erro humano durante a entrada de dados e muito mais.
Assinale a alternativa CORRETA:
A As sentenças II e III estão corretas.
B As sentenças II e IV estão corretas.
C As sentenças I e II estão corretas.
D Somente a sentença IV está correta.
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Os atributos contínuos são aqueles que assumem valores com casas decimais e que admitem que entre 
dois números há uma infinidade de números quebrados. Podemos exemplificar com o valor de Pi (3,1415), 
que fica entre 3,0 e 4,0. Pense em dados contínuos como dados que continuam indefinidamente. Esses dados 
podem ser divididos em unidades cada vez menores. Referente aos dados do tipo contínuo, classifique V 
para as sentenças verdadeiras e F para as falsas:
( ) Os dados contínuos podem ser categorizados em dois tipos de escalas de medição: intervalo e 
proporção. 
( ) Uma variável, ou atributo, é contínua se puder receber algum valor em um determinado intervalo.
( ) Exemplos de variáveis contínuas são pesos e alturas de pássaros, temperatura de um dia etc.
Assinale a alternativa que apresenta a sequência CORRETA:
A F - V - F.
B V - V - V.
C F - F - V.
D F - V - V.
A organização SGB elencou alguns números para termos uma ideia melhor do volume de dados. "O 
volume de dados criado nos últimos anos é maior do que a quantidade produzida em toda a história." (SGB, 
2019, s.p.). O estimado para o ano 2020 é que "[...] existirão cerca de 50 bilhões de dispositivos conectados 
desenvolvidos para a coleta, análise e compartilhamento de dados. A produção de dados dobra a cada dois 
anos e a previsão é de que em 2020 sejam gerados 350 zettabytes de dados ou 35 trilhões de gigabytes; a 
rede social Facebook gera mais de 500 terabytes de dados diariamente. O volume de dados no Brasil pode 
chegar a 1,6 bilhão de gigabytes em 2020" (SGB, 2019, s.p.). Nesse sentido, qual é o tamanho de um ZB?
FONTE: SGB. O que você precisa entender sobre dados para se tornar uma organização Data Driven. 2019. 
Disponível em: http://socialgoodbrasil.org.br/2019/05/15/entenda-tudo-sobre-dados-para-se-tornar-uma-
organizacao-data-driven/. Acesso em: 11 set. 2020.
A Equivale a um trilhão de bits.
B Equivale a um trilhão de megabytes.
C Equivale a um trilhão de gigabytes.
D Equivale a um trilhão de bytes.
A necessidade do pré-processamento dos dados decorre do fato dos dados no mundo real serem 
incompletos, ou seja, devido à ausência de atributos de interesse, dados agregados, ausência de valores; 
serem ruidosos, decorrentes de erros aleatórios; de valores aberrantes, também conhecidos como outliers; e 
pelas próprias inconsistências e discrepâncias nas codificações ou nos nomes. Nesse sentido, existem 
algumas etapas no processos de preparação dos dados. Referente às etapas envolvidas no processo, 
classifique V para as sentenças verdadeiras e F para as falsas:
( ) A Integração diz respeito a remover qualquer ruído dos dados, envolvendo a normalização, agregação e 
generalização.
( ) A transformação visa resolver conflitos de dados ocorridos na integração de dados, bem como tratar de 
manipular as redundâncias que podem existir.
( ) A redução visa reduzir o conjunto de dados por meio de estratégias, como de redução de 
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dimensionalidade de requisitos, agregação de cubos de dados e redução de numerosidade.
( ) A discretização ajuda a reduzir o tamanho dos dados para análise, muitas vezes dividindo atributos 
contínuos em intervalos.
Assinale a alternativa que apresenta a sequência CORRETA:
A V - F - V - V.
B F - F - V - V.
C F - F - V - F.
D F - V - F - V.
Às vezes, o que pensamos ser um problema não é o problema real. Portanto, para chegar ao problema real, é 
necessário investigar. A análise de causa raiz é um método eficaz de análise: ajuda a identificar o que, como 
e por que algo aconteceu. Segundo Etman (2018), chegar a um problema claramente definido é uma ação 
orientada a descobertas. Comece com uma definição conceitual e, por meio da análise (causa, análise de 
impacto etc.), você forma e redefine o problema em termos de questões. Um problema se torna conhecido 
quando uma pessoa observa uma discrepância entre a maneira como as coisas são e como deveriam 
ser. Sobre como os problemas podem ser identificados, segundo Etamann (2018), analise as sentenças a 
seguir: 
I- Relatórios de desempenho visando futuras projeções da empresa, portanto, não precisa estar se pensando 
na identificação dos problemas. 
II- Estudos comparativos e benchmarking. 
III- Relatório de desempenho para avaliar o desempenho atual em relação às metas e objetivos. 
IV- Análise Strengths, Weaknesses, Opportunities e Threats (SWOT), que consiste em uma ferramenta para 
avaliar os pontos fortes, que são as Forças e Oportunidades, e os pontos fracos, que são Fraquezas e Ameaças 
(FOFA). 
Assinale a alternativa CORRETA:
FONTE: ETMANN, Al. Big Data: The analytics life cycle. 2018. Disponível em: 
https://www.linkedin.com/pulse/big-datathe-analytics-life-cycle-alaa-etman/. Acesso em: 27 maio 2021. 
A As sentenças I e II estão corretas.
B As sentenças I e IV estão corretas.
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C As sentenças I e III estão corretas.
D As sentenças II, III e IV estão corretas.
Um gerente deseja conhecer o perfil dos clientes e dos possíveis clientes para criar campanhas de marketing 
direcionado. Os objetivos são aumentar a carteira de clientes da empresa e fidelizar os clientes existentes. 
Esse gerente não sabe como resolver o problema, porém, ele sabe que a área de TI da empresa pode o 
auxiliar. Digamos que o profissional de TI consiga identificar os dados relacionados com o problema que se 
referente aos dados estruturados, semiestruturados e não estruturados, bem como dados de redes sociais e de 
bases externas. Com base nos diferentes tipos de dados identificados e suas fontes, classifique V para as 
sentenças verdadeiras e F para as sentenças falsas:
( ) Somente as bases internas dizem respeito aos tipos de dados que são identificados no mapeamentodo 
problema.
( ) Na identificação do problema, podemos nos deparar com dados estruturados, dados semiestruturados, 
dados não estruturados e também dados oriundos de redes sociais e de bases externas.
( ) Nesta identificação, os dados estruturados são oriundos de bancos de dados relacionais da organização.
( ) Os dados não estruturados e semiestruturados podem ser provenientes das mais diversas fontes, como 
de arquivos de texto, imagem, áudio, vídeo, planilhas, além de pesquisas realizadas de mercado. 
Assinale a alternativa que apresenta a sequência CORRETA:
A F - V - V - F.
B V - F - V - V.
C F - F - V - F.
D F - V - V - V.
Percebe-se que as pessoas estão cada vez mais dependentes da tecnologia para executar suas atividades 
diárias, tanto profissionais, domésticas e de lazer. Para isso, as pessoas utilizam computadores, dispositivos 
móveis, armazenam os dados na nuvem, utilizam cartão de crédito, acessam redes sociais etc. Um conceito 
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que representa esse cenário é o termo Big Data. O Big Data pode ser conceituado por volume, variedade e 
velocidade, formando os 3Vs. Essa definição é mais abrangente e quebra o mito de que o Big Data se refere 
apenas ao tamanho dos dados do armazenamento. Além disso, cada um dos 3Vs tem suas próprias 
ramificações para análises. Com relação a cada um dos 3Vs, avalie as sentenças a seguir: 
I- O V da Velocidade é referente a se exigir velocidade de processamento em tempo real. 
II- O V da Variedade é referente a se ter diferentes tipos de dados, sendo eles estruturados ou não 
estruturados. 
III- O V de Volume é oriundo do fato de se ter um grande volume de dados. 
IV- O V do Volume é porque são considerados apenas os dados estruturados que existem em grande 
quantidade. 
Assinale a alternativa CORRETA:
A As sentenças III e IV estão corretas.
B As sentenças II e IV estão corretas.
C As sentenças I, III e IV estão corretas.
D As sentenças I, II e III estão corretas.
Ao buscar uma solução de um determinado problema, os profissionais envolvidos fazem a identificação 
dos dados relacionados com ele. Esses dados podem ser internos e externos. Cabe destacar que essa 
identificação inicial será o ponto de partida para fazer a coleta dos dados e a integração em um conjunto de 
dados que será utilizado no projeto. Com relação aos tipos de dados identificados e suas fontes, analise as 
sentenças a seguir:
I- Os dados estruturados são oriundos de bancos de dados relacionais da organização.
II- Os dados não estruturados e semiestruturados podem ser provenientes das mais diversas fontes, como de 
arquivos de texto, imagem, áudio, vídeo, planilhas, além de pesquisas realizadas de mercado.
III- As redes sociais e bases externas abertas não são relevantes no contexto da questão.
Assinale a alternativa CORRETA:
A As sentenças I e II estão corretas.
B As sentenças II e III estão corretas.
C Somente a sentença I está correta.
D As sentenças I e III estão corretas.
Os dados são transformados de dados brutos para informação e o conhecimento será extraído da 
informação que foi construída ao longo da preparação de dados. "O conhecimento são informações 
contextualizadas e baseadas em fatos. Por exemplo: um conjunto de informações relacionadas evidencia um 
perfil de cliente" (CAETANO, 2018, s.p.). A sabedoria necessária para que as empresas possam tomar 
decisões é adquirida por meio do conhecimento. Nesse contexto de dados, informação, conhecimento e 
sabedoria, analise as sentenças a seguir:
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I- Sabedoria são informações contextualizadas e baseadas em fatos.
II- Conhecimento é o dado já processado.
III- Dado é a informação bruta, que ainda não passou por processo e/ou organização para ser utilizada.
IV- Informações são dados confiáveis, relevantes e enriquecidos.
Assinale a alternativa CORRETA:
FONTE: CAETANO, J. A. Preparação de dados. 2018. Disponível em: 
https://rapido.igti.com.br/products/pdd-class. Acesso em: 11 set. 2020.
A As sentenças III e IV estão corretas.
B As sentenças I e III estão corretas.
C As sentenças I e II estão corretas.
D As sentenças II e IV estão corretas.
A linguagem R é uma linguagem para manipulação de dados e análises estatísticas, de código aberto “[...] 
para computação estatística e construção de gráficos que pode ser baixada e distribuída gratuitamente, de 
acordo com a licença GNU. O R está disponível para as plataformas UNIX, Windows e MacOS” 
(LANDEIRO, 2011, sp). 
FONTE: LANDEIRO, Victor Lemes. Introdução ao uso do programa R. Manaus: Instituto Nacional de 
Pesquisas da Amazônia, 2011. 
Referente à Linguagem R, assinale a alternativa INCORRETA:
A A linguagem R possui bibliotecas de manipulação e armazenamento de dados (arquivos de texto,
bancos de dados etc.). 
B A linguagem R possibilita que sejam gerados gráficos, mas estes não podem ser exportados para
relatórios. 
C A linguagem R também é um conjunto de facilitadores para manipulação de dados. 
D A Linguagem R possui um amplo conjunto de bibliotecas para análise e visualização de dados. 
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