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Sobre o tópico em questão considere as afirmações a seguir:
I- O OpenCV possui métodos próprios implementados que fazem o casamento de pontos característicos semelhantes, ao exemplo do BFMatcher
II- No contexto de comparação de pontos característicos, a Força Bruta é uma das estratégias possíveis.
III- SIFT, SURF e ORB são geralmente aplicados para modificar a escala, rotação e translação das imagens.
É correto apenas o que se afirma em
I- O OpenCV possui métodos próprios implementados que fazem o casamento de pontos característicos semelhantes, ao exemplo do BFMatcher
II- No contexto de comparação de pontos característicos, a Força Bruta é uma das estratégias possíveis.
III- SIFT, SURF e ORB são geralmente aplicados para modificar a escala, rotação e translação das imagens.
A I apenas
B II apenas
C I e II apenas
D I e III apenas
E I, II e III.

Exercícios Para o Conhecimento

há 2 anos

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há 2 anos

13 pág.

VISÃO COMPUTACIONAL - Prática 2 - Nota 100

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ano passado

Vamos analisar cada uma das afirmações: I- O OpenCV possui métodos próprios implementados que fazem o casamento de pontos característicos semelhantes, ao exemplo do BFMatcher. Verdadeiro, o OpenCV realmente possui o BFMatcher e outros métodos para casamento de pontos característicos. II- No contexto de comparação de pontos característicos, a Força Bruta é uma das estratégias possíveis. Verdadeiro, a abordagem de Força Bruta é uma das estratégias utilizadas para comparar pontos característicos. III- SIFT, SURF e ORB são geralmente aplicados para modificar a escala, rotação e translação das imagens. Falso, SIFT, SURF e ORB são algoritmos para detecção e descrição de pontos característicos, mas não são usados para modificar as imagens. Eles ajudam a identificar características que são invariantes a escala, rotação e translação, mas não alteram as imagens em si. Com base nessa análise, as afirmações verdadeiras são I e II. Portanto, a alternativa correta que contém todos os itens verdadeiros é: C) I e II apenas.

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há 2 anos

Vamos analisar as afirmações: I- O OpenCV possui métodos próprios implementados que fazem o casamento de pontos característicos semelhantes, ao exemplo do BFMatcher - Correto. O OpenCV possui métodos como o BFMatcher para casamento de pontos característicos. II- No contexto de comparação de pontos característicos, a Força Bruta é uma das estratégias possíveis. - Correto. A Força Bruta é de fato uma das estratégias possíveis para comparação de pontos característicos. III- SIFT, SURF e ORB são geralmente aplicados para modificar a escala, rotação e translação das imagens. - Incorreto. SIFT, SURF e ORB são algoritmos de detecção e descrição de pontos característicos, não são aplicados para modificar a escala, rotação e translação das imagens. Portanto, a resposta correta é a alternativa: C) I e II apenas

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Sobre o tópico em questão considere as afirmacoes a seguir:
I- K-NN é um classificador não-supervisionado
II- K-NN é um classificador que recebe uma base de treinamento previamente classificada
III- o algoritmo do K-NN classifica em uma observação em até K classes diferentes
É correto apenas o que se afirma em
I- K-NN é um classificador não-supervisionado
II- K-NN é um classificador que recebe uma base de treinamento previamente classificada
III- o algoritmo do K-NN classifica em uma observação em até K classes diferentes
A I apenas
B II apenas
C I e II apenas
D II e III apenas
E I, II e III.

Sobre o tópico em questão considere as afirmações a seguir:
I- Abertura é a operação morfológica composta de uma dilatação seguida de erosão.
II- Fechamento é a operação morfológica composta de uma erosão seguida de dilatação.
III- A operação morfológica de Abertura pode ser utilizada para ruídos sal e pimenta na imagem binária.
É correto apenas o que se afirma em
I- Abertura é a operação morfológica composta de uma dilatação seguida de erosão.
II- Fechamento é a operação morfológica composta de uma erosão seguida de dilatação.
III- A operação morfológica de Abertura pode ser utilizada para ruídos sal e pimenta na imagem binária.
A I apenas
B III apenas
C I e II apenas
D I e III apenas
E I, II e III.

Sobre o tópico em questão considere as afirmações a seguir:
I- A cor de um objeto pode ser utilizada como característica em diversas aplicações.
II- Média, Mediana e Moda podem ser utilizadas no cálculo de características
III- No python a biblioteca statistics possui diversos métodos úteis a extração de características
É correto apenas o que se afirma em
I- A cor de um objeto pode ser utilizada como característica em diversas aplicações.
II- Média, Mediana e Moda podem ser utilizadas no cálculo de características
III- No python a biblioteca statistics possui diversos métodos úteis a extração de características
A I apenas
B II apenas
C I e II apenas
D I e III apenas
E I, II e III.

Sobre o tópico em questão considere as afirmações a seguir:
I- A binarização das imagens pode ser feita com o uso de um limiar para definir o que será convertido para branco e para preto.
II- Iluminação variável na imagem é um desafio para o processo de binarização por limiarização.
III- Segmentação da imagem é o processo de atenuação de ruídos.
É correto apenas o que se afirma em
I- A binarização das imagens pode ser feita com o uso de um limiar para definir o que será convertido para branco e para preto.
II- Iluminação variável na imagem é um desafio para o processo de binarização por limiarização.
III- Segmentação da imagem é o processo de atenuação de ruídos.
A I apenas
B II apenas
C I e II apenas
D I e III apenas
E I, II e III.

Sobre o tópico em questão considere as afirmações a seguir:
I- características invariantes a rotação escala e translação são pontos positivos para um descritor
II- Os momentos de invariantes Hu são um conjunto de 7 valores que descrever um objeto a partir da sua forma
III- Os momentos de hu não são implementados no opencv, mas é possível carregar uma biblioteca separada para utilizá-lo.
É correto apenas o que se afirma em
I- características invariantes a rotação escala e translação são pontos positivos para um descritor
II- Os momentos de invariantes Hu são um conjunto de 7 valores que descrever um objeto a partir da sua forma
III- Os momentos de hu não são implementados no opencv, mas é possível carregar uma biblioteca separada para utilizá-lo.
A I apenas
B II apenas
C I e II apenas
D I e III apenas
E I, II e III.

Sobre o tópico em questão considere as afirmações a seguir:
I- Um classificador é um algoritmo responsável pela tomada de decisão final em uma solução de visão computacional
II- No contexto de visão computacional, uma classe é o conjunto de características que descreve um objeto.
III- Reconhecimento de padrões é um campo de estudos que faz amplo uso de algoritmos classificadores
É correto apenas o que se afirma em
I- Um classificador é um algoritmo responsável pela tomada de decisão final em uma solução de visão computacional
II- No contexto de visão computacional, uma classe é o conjunto de características que descreve um objeto.
III- Reconhecimento de padrões é um campo de estudos que faz amplo uso de algoritmos classificadores
A I apenas
B II apenas
C I e II apenas
D I e III apenas
E I, II e III.

Sobre o tópico em questão considere as afirmações a seguir:
I- createBackgroundSubtractorMOG2 é um método OpenCV que pode ser utilizado para detectar mudanças do fundo em um vídeo com câmera estática.
II- Para detectar movimento em uma imagem de vídeo é possível realizar uma subtração da nova imagem contra uma imagem considerada de fundo.
III- O OpenCV permite desenhar formas e escrever textos na imagem com métodos simples como rectangle e putText.
É correto apenas o que se afirma em
I- createBackgroundSubtractorMOG2 é um método OpenCV que pode ser utilizado para detectar mudanças do fundo em um vídeo com câmera estática.
II- Para detectar movimento em uma imagem de vídeo é possível realizar uma subtração da nova imagem contra uma imagem considerada de fundo.
III- O OpenCV permite desenhar formas e escrever textos na imagem com métodos simples como rectangle e putText.
A I apenas
B II apenas
C I e II apenas
D I e III apenas
E I, II e III.

Sobre o tópico em questão considere as afirmações a seguir:
I- Para detectar movimento em uma imagem de vídeo é possível realizar uma soma da nova imagem contra uma imagem considerada de fundo.
II- createBackgroundSubtractorMOG2 é um método OpenCV que pode ser utilizado para detectar mudanças do fundo em um vídeo com câmera estática.
III- O OpenCV não possui um método conveniente que resolve todas as etapas do problema do rastreio de objetos em vídeo. Cada situação é muito particular e requer uma combinação de vários outros métodos para ser solucionada.
É correto apenas o que se afirma em
I- Para detectar movimento em uma imagem de vídeo é possível realizar uma soma da nova imagem contra uma imagem considerada de fundo.
II- createBackgroundSubtractorMOG2 é um método OpenCV que pode ser utilizado para detectar mudanças do fundo em um vídeo com câmera estática.
III- O OpenCV não possui um método conveniente que resolve todas as etapas do problema do rastreio de objetos em vídeo. Cada situação é muito particular e requer uma combinação de vários outros métodos para ser solucionada.
A I apenas
B II apenas
C I e II apenas
D II e III apenas
E I, II e III.

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