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Acerca dos conceitos de aprendizado de máquina, julgue os itens seguintes: I. Em aprendizado de máquina, as árvores de decisão podem ser usadas com...

Acerca dos conceitos de aprendizado de máquina, julgue os itens seguintes: I. Em aprendizado de máquina, as árvores de decisão podem ser usadas com sistemas de classificação, para atribuir informação de tipo. II. As aglomerações, tipos de informação obtidos por meio do aprendizado de máquina, caracterizam-se por se ligarem a um único e específico evento, em torno do qual ocorrem várias ações, com produção sistêmica de informações gerenciais que apoiarão uma nova ocorrência do mesmo tipo de evento. III. Para a realização de prognósticos por meio de técnicas de aprendizado de máquina, parte-se de uma série de valores existentes obtidos de dados históricos, bem como de suposições controladas a respeito das condições futuras, para prever outros valores e situações que ocorrerão e, assim, planejar e preparar as ações organizacionais. Assinale a alternativa correta:

Apenas II está correta.
I e II estão corretas.
Apenas I está correta.
Apenas III está correta.
I e III estão corretas.

Essa pergunta também está no material:

INTELIGÊNCIA ARTIFICIAL E MACHINE LEARNING AV
3 pág.

Engenharia de Controle e Automação Universidade Estácio de SáUniversidade Estácio de Sá

Respostas

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A alternativa correta é: "Apenas I está correta". A afirmativa I está correta, pois as árvores de decisão são usadas em sistemas de classificação para atribuir informações de tipo. Já a afirmativa II está incorreta, pois a descrição dada não corresponde ao conceito de aglomeração em aprendizado de máquina. A afirmativa III também está incorreta, pois a previsão de valores futuros não é baseada em suposições controladas, mas sim em modelos estatísticos e algoritmos de aprendizado de máquina que analisam dados históricos para fazer previsões.

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