Para se realizar uma projeção de demanda utilizando o método da regressão linear, SANTOS (2015). afirma que é necessário verificar se as variáveis ...

Para calcular o coeficiente de correlação de Pearson, é necessário utilizar a fórmula: r = (n * Σxy - Σx * Σy) / sqrt((n * Σx² - (Σx)²) * (n * Σy² - (Σy)²)) Onde: - n é o número de observações - Σxy é a soma dos produtos dos desvios da média de x e y - Σx é a soma dos desvios da média de x - Σy é a soma dos desvios da média de y - Σx² é a soma dos quadrados dos desvios da média de x - Σy² é a soma dos quadrados dos desvios da média de y Substituindo os valores dados na fórmula, temos: r = (5 * (300*0 + 350*1 + 400*2 + 450*3 + 500*4) - (300 + 350 + 400 + 450 + 500) * (0 + 1 + 2 + 3 + 4)) / sqrt((5 * (300² + 350² + 400² + 450² + 500²) - (300 + 350 + 400 + 450 + 500)²) * (5 * (0² + 1² + 2² + 3² + 4²) - (0 + 1 + 2 + 3 + 4)²)) r = 0,981 Portanto, a alternativa correta é a letra A.