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(ENADE, 2011) Uma empresa de natureza estritamente operacional deseja implantar um setor de suporte ao processo de tomada de decisão, já que os res...

(ENADE, 2011) Uma empresa de natureza estritamente operacional deseja implantar um setor de suporte ao processo de tomada de decisão, já que os resultados que vem apresentando demonstram contínua queda da margem de lucro e aumento do custo operacional. Para isso, os executivos de alto escalão da empresa decidiram investir na aquisição de uma ferramenta OLAP acoplada a uma data warehouse. Nessa situação, avalie as afirmacoes a seguir: I- No que tange ao tipo de suporte propiciado, os sistemas OLAP podem ser classificados como sistemas de trabalhadores do conhecimento. II- Ferramentas OLAP apresentam foco orientado a assunto, em contraposição a sistemas OLTP, que são orientados a aplicação. III- Tendo em vista que data marts são construídos utilizando-se os sistemas legados da empresa, sem a utilização de dados externos, o processo de extração, transformação e carga envolve a integração de dados, suprimindo-se a tarefa de limpeza. IV- O projeto de um data warehouse define a forma com que a base de dados será construída. É correto o que se afirma em:

a) I e III, apenas.
b) II e IV, apenas.
c) I e IV, apenas.
d) II e III, apenas.

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N3 - Sistemas de Informação
5 pág.

Sistemas de Informação Centro Universitário Leonardo da VinciCentro Universitário Leonardo da Vinci

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A alternativa correta é a letra C) I e IV, apenas. Justificativa: I - Correta. Os sistemas OLAP são projetados para fornecer suporte ao processo de tomada de decisão, permitindo que os trabalhadores do conhecimento analisem dados de várias perspectivas e realizem consultas complexas. II - Incorreta. As ferramentas OLAP são orientadas a assunto, enquanto os sistemas OLTP são orientados a aplicação. III - Incorreta. Data marts podem ser construídos a partir de dados internos e externos, e o processo de extração, transformação e carga (ETL) envolve a limpeza de dados. IV - Correta. O projeto de um data warehouse define a forma como a base de dados será construída, incluindo a seleção de fontes de dados, a modelagem de dados e a definição de processos ETL.

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