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Os algoritmos de reconhecimento de padrões consistem em agrupar elementos de acordo com a similaridade entre suas características. Esses algoritmos...

Os algoritmos de reconhecimento de padrões consistem em agrupar elementos de acordo com a similaridade entre suas características. Esses algoritmos podem ser classificados em supervisionados e não supervisionados, de acordo com a sua necessidade ou não de intervenção humana para a parametrização, respectivamente. Sobre o exposto, avalie as asserções a seguir e a relação proposta entre elas:

I- Os algoritmos de reconhecimento de padrões não supervisionados não precisam da intervenção humana.

PORQUE

II- A classificação não supervisionada não recebe nenhuma informação a respeito das classes.Assinale a alternativa CORRETA:

A) A primeira asserção é uma proposição falsa, e a segunda é uma proposição verdadeira.


B) As duas asserções são proposições falsas.


C) As duas asserções são proposições verdadeiras, e a segunda é uma justificativa correta da primeira.


D) As duas asserções são proposições verdadeiras, mas a segunda não é uma justificativa correta da primeira.

💡 1 Resposta

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Vamos analisar as asserções: I- Os algoritmos de reconhecimento de padrões não supervisionados não precisam da intervenção humana. II- A classificação não supervisionada não recebe nenhuma informação a respeito das classes. A primeira asserção é verdadeira, pois os algoritmos de reconhecimento de padrões não supervisionados não requerem intervenção humana para a parametrização. A segunda asserção também é verdadeira, pois a classificação não supervisionada realmente não recebe informações sobre as classes. Portanto, a alternativa correta é: C) As duas asserções são proposições verdadeiras, e a segunda é uma justificativa correta da primeira.

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