Assinale abaixo o que caracteriza as redes neurais no contexto da Inteligência Artificial:
a. São limitadas ao processamento de dados visuais.
b. São inspiradas pela complexidade do cérebro humano e consistem em camadas de neurônios que processam informações de forma coletiva.
c. Utilizam exclusivamente o algoritmo "backpropagation" para aprendizagem.
d. Referem-se a sistemas autônomos de aprendizado profundo.
e. São algoritmos específicos para processamento de linguagem natural.
a. São limitadas ao processamento de dados visuais.
b. São inspiradas pela complexidade do cérebro humano e consistem em camadas de neurônios que processam informações de forma coletiva.
c. Utilizam exclusivamente o algoritmo "backpropagation" para aprendizagem.
d. Referem-se a sistemas autônomos de aprendizado profundo.
e. São algoritmos específicos para processamento de linguagem natural.
Respostas
Ed 
há 2 anos
A alternativa correta que caracteriza as redes neurais no contexto da Inteligência Artificial é a opção b: "São inspiradas pela complexidade do cérebro humano e consistem em camadas de neurônios que processam informações de forma coletiva."
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Assinale a alternativa correta:
a. Apenas as afirmativas I e III estão corretas.
b. Apenas a afirmativa III está correta.
c. Apenas a afirmativa I está correta.
d. Apenas as afirmativas II e III estão corretas.
e. Apenas a afirmativa II está correta.
O que impulsionou o rápido desenvolvimento da IA? Assinale a alternativa correta:
a. Redução na capacidade de processamento.
b. Avanços em algoritmos de aprendizado de máquina, aumento da capacidade de processamento e disponibilidade de grandes conjuntos de dados.
c. Restrição de conjuntos de dados.
d. Limitação na adaptação das máquinas.
e. Retrocesso em algoritmos de aprendizado de máquina.
Assinale abaixo como o aprendizado por reforço difere dos outros tipos de aprendizado de máquina:
a. Não utiliza algoritmos.
b. Não recebe feedback na forma de recompensas ou penalidades.
c. Ele não tem autonomia em tomar decisões, não sendo adequado para navegação robótica.
d. Envolvimento de feedback na forma de recompensas ou penalidades.
e. Não envolve tentativa e erro.
Analise abaixo o que proporciona o processamento mais profundo e abstrato de dados no deep learning:
a. Apenas as afirmativas IV e V estão corretas.
b. Apenas a afirmativa I está correta.
c. Apenas a afirmativa V está correta.
d. Apenas a afirmativa IV está correta.
e. Apenas as afirmativas II e III estão corretas.
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