Quanto aos testes estatísticos, pode-se afirmar que: O teste t de Student pode ser utilizado quando pretendemos analisar as diferenças entre vários...

Quanto aos testes estatísticos, pode-se afirmar que:
O teste t de Student pode ser utilizado quando pretendemos analisar as diferenças entre vários grupos de dados, sem a necessidade de compará-los dois a dois.
Para aceitarmos a hipótese nula H0, o t calculado deve ser maior que o t tabelado ou crítico.
O teste t de Student pode ser feito considerando tanto uma como duas caudas, lembrando que, para o último caso, é necessário dividir o nível de significância por 2.
Com a Anova, podemos comparar as amostras par a par.
Para calcularmos a variável F, no método Anova, basta dividirmos a variância dentro do grupo pela variância entre grupos.
a. O teste t de Student pode ser utilizado quando pretendemos analisar as diferenças entre vários grupos de dados, sem a necessidade de compará-los dois a dois.
b. Para aceitarmos a hipótese nula H0, o t calculado deve ser maior que o t tabelado ou crítico.
c. O teste t de Student pode ser feito considerando tanto uma como duas caudas, lembrando que, para o último caso, é necessário dividir o nível de significância por 2.
d. Com a Anova, podemos comparar as amostras par a par.
e. Para calcularmos a variável F, no método Anova, basta dividirmos a variância dentro do grupo pela variância entre grupos.