hiperparamentros são parametros de modelos que devem ser definidos antes de treinar o modelo. Para isso existem diferentes técnicas que buscam otim...

Sim, você está correto. Os hiperparâmetros são parâmetros que precisam ser definidos antes de treinar um modelo de aprendizado de máquina. Eles são diferentes dos parâmetros do modelo, que são ajustados durante o treinamento. Existem várias técnicas para otimizar os hiperparâmetros, como a busca em grade, a busca aleatória e a otimização bayesiana, que podem ajudar a melhorar a acurácia do modelo.