Na aula 4 de Natural Language Processing vimos que, segundo Araújo, Pereira e Benevenuto (2020), em seu trabalho sobre comparação de traduções auto...

Na aula 4 de Natural Language Processing vimos que, segundo Araújo, Pereira e Benevenuto (2020), em seu trabalho sobre comparação de traduções automáticas, existem 3 abordagens principais para solução da geração de tradutores automatizados: Baseado em regras (baseado em frases), métodos estatísticos e redes neurais artificiais. Sobre o método de redes neurais artificiais é correto afirmar que: B - Utilizam uma enorme quantidade de dados etiquetados para cálculos que gerarão o tradutor e resultarão em sua alta capacidade de tradução correta, considerada a abordagem com melhor desempenho entre as três. C - Utiliza léxicos combinados com definições gramaticais que geram uma rede treinada para realiza a tradução. É o melhor método em termos de desempenho. D - Utiliza uma grande quantidade de dados de treinamento para geração de um modelo de tradução para cada par de idiomas, sem levar a semântica em consideração. É o modelo mais indicado para alto desempenho. E - Utiliza uma grande quantidade de dados de treinamento para geração de um modelo de tradução para cada par de idiomas, sem levar a semântica em consideração. Possui baixo desempenho, se comparado às outras duas abordagens.