O Datamining, mineração de dados, é o processo automatizado utilizado para se trabalhar com um número expressivo de dados e criar entendimento sobr...

{"choice": "a", "explanation": "Vamos analisar cada assertiva: I. O datamining utiliza conhecimentos de estatística, ciências da computação, inteligência artificial e machine learning. - Essa assertiva está correta. O datamining é uma área interdisciplinar que utiliza conhecimentos de diversas áreas, como estatística, ciência da computação, inteligência artificial e machine learning. II. O processo de datamining tem uma fase prévia onde se decide, com os resultados obtidos, qual será o objetivo que deve ser alcançado. - Essa assertiva está incorreta. O processo de datamining tem uma fase prévia onde se define o objetivo que se deseja alcançar e, a partir disso, se decide quais dados serão coletados e analisados. III. Um processo de datamining deve conseguir pegar dados sem qualidade e transformá-los em dados de qualidade para a geração dos resultados. - Essa assertiva está correta. O processo de datamining envolve a limpeza e transformação dos dados para que sejam adequados para a análise. IV. O objetivo do datamining é encontrar padrões significativos de dados que sejam relevantes para a organização. - Essa assertiva está correta. O objetivo do datamining é encontrar padrões e relações significativas nos dados que possam ser úteis para a organização. Portanto, a alternativa correta é a letra A, onde apenas as assertivas I e III estão corretas."}