Respostas
As afirmações são: ( ) Verdadeiro - Os modelos knowledge-based sofrem dos mesmos problemas das máquinas de busca uma vez que dependem do conhecimento do usuário para selecionar aquilo que ele deseja encontrar. ( ) Verdadeiro - Abordagens de Filtragem Colaborativa memory-based utilizam os ratings para computar similaridades entre os usuários e itens do domínio e recomendar com base nessas informações. ( ) Verdadeiro - Abordagens de Filtragem Colaborativa model-based constroem modelos complexos de machine learning com base nos ratings para predizer os itens a serem recomendados. ( ) Falso - Abordagens de Filtragem Colaborativa model-based não são necessariamente mais eficazes que outras estratégias de recomendação, pois a eficácia depende do contexto e dos dados disponíveis.
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