A afirmação I está correta, pois o coeficiente de correlação de Pearson (r) varia de -1 a 1, e quanto mais próximo de 1 ou -1, maior é a correlação entre as variáveis. No caso apresentado, r=0,88, o que indica uma correlação forte e positiva entre as variáveis. Já a afirmação II não pode ser avaliada com base apenas no valor do coeficiente de correlação, pois ele não indica a relação de causa e efeito entre as variáveis. É possível que haja uma relação de causa e efeito, mas também é possível que a correlação seja apenas uma coincidência. Portanto, a afirmação II não pode ser considerada correta ou incorreta com base apenas no valor de r.
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