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m dos testes de inferência mais utilizados são os de hipóteses. Eles são essenciais para a avaliação de condições e efeitos, indicando se uma hipót...

m dos testes de inferência mais utilizados são os de hipóteses. Eles são essenciais para a avaliação de condições e efeitos, indicando se uma hipótese levantada é representativa da realidade ou não. Para isso, os estudos definem H0 e H1 e o nível de confiança necessário. Considere um estudo hipotético que deseja verificar o efeito de um suplemento de vitamina D, em uma população conhecidamente deficitária. A hipótese nula indica a concentração média populacional, de 10 ng/mL. O nível de confiança escolhido foi de 92%, e o valor de p calculado em 0,001. A partir do estudo apresentado e dos conhecimentos prévios sobre testes de hipóteses e análise estatística, analise as afirmativas, verificando se são verdadeiras (V) ou falsas (F). I. ( ) A hipótese alternativa do estudo é provavelmente H1 > 10 ng/mL. II. ( ) O valor de p indica o aceite de H0 e rejeição de H1. III. ( ) O suplemento não foi efetivo em sua função. IV. ( ) Os dados indicam que a hipótese alternativa deve ser aceita. V. ( ) O estudo utilizou-se do valor . Agora, assinale a alternativa com a sequência correta.

💡 1 Resposta

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A sequência correta é: F, F, F, F, V. Explicação: I. (F) A hipótese alternativa do estudo é H1 < 10 ng/mL, pois o estudo deseja verificar se o suplemento de vitamina D aumentou a concentração média populacional, ou seja, se a concentração média é menor do que 10 ng/mL, a hipótese alternativa é verdadeira. II. (F) O valor de p indica a probabilidade de se obter um resultado igual ou mais extremo do que o observado, assumindo que a hipótese nula é verdadeira. O valor de p não indica o aceite ou rejeição de H0 e H1, mas sim a força da evidência contra H0. III. (F) Não é possível afirmar se o suplemento foi efetivo ou não apenas com as informações apresentadas. É necessário comparar a concentração média populacional antes e depois do suplemento. IV. (F) Os dados indicam que a hipótese nula deve ser aceita, pois o valor de p é menor do que o nível de confiança escolhido (0,001 < 0,08). Isso significa que há evidências suficientes para rejeitar a hipótese alternativa e aceitar a hipótese nula. V. (V) O estudo utilizou um nível de confiança de 92%, o que significa que a probabilidade de rejeitar a hipótese nula quando ela é verdadeira é de 8%.

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