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Uma empresa que fabrica luminárias móveis, para salas de cirurgia, afirma que o tempo médio de vida úti suas lâmpadas é de 1600 horas. Todavia, em ...

Uma empresa que fabrica luminárias móveis, para salas de cirurgia, afirma que o tempo médio de vida úti suas lâmpadas é de 1600 horas. Todavia, em uma determinada amostra de 25 unidades, foi verificado qu tempo médio de vida útil é de 1000 horas. A empresa também informou que o desvio padrão populacional é 215 horas. Todavia, existe uma preocupação por parte da empresa de que o tempo médio da duração de se tubos seja realmente inferior a 1600 horas.Considerando um nível de significância de 1%, assinale a alternati que apresenta a análise sobre o tempo de vida útil informado pela empresa. Deve-se aceitar a hipótese Ho, uma vez que o valor z calculado é de 13,9535 e o valor p é de 0,9998 B Deve-se aceitar a hipótese Ho, uma vez que o valor z calculado é de -13,9535 e o valor p é de 0,9998 Deve-se rejeitar a hipótese Ho, uma vez que o valor z calculado é de -13,9535 e o valor p é de 0,0003. D Deve-se aceitar a hipótese Ho, uma vez que o valor z calculado é de -13,9535 e o valor p é de 0,0003 E Deve-se rejeitar a hipótese Ho, uma vez que o valor z calculado é de -13,9535 e o valor p é de 0,9998 Feedback 30

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A alternativa correta é: Deve-se rejeitar a hipótese Ho, uma vez que o valor z calculado é de -13,9535 e o valor p é de 0,0003. Isso porque, ao realizar um teste de hipótese com nível de significância de 1%, temos que a hipótese nula (Ho) é que o tempo médio de vida útil das lâmpadas é igual a 1600 horas, enquanto a hipótese alternativa (Ha) é que o tempo médio é menor que 1600 horas. Com base na amostra de 25 unidades, calculamos o valor z, que é dado por: z = (x̄ - μ) / (σ / √n) Onde x̄ é a média da amostra, μ é a média populacional (1600 horas), σ é o desvio padrão populacional (215 horas) e n é o tamanho da amostra (25). Substituindo os valores, temos: z = (1000 - 1600) / (215 / √25) = -13,9535 O valor crítico de z para um nível de significância de 1% e uma cauda é de -2,33. Como o valor calculado de z é menor que o valor crítico, rejeitamos a hipótese nula. O valor p é a probabilidade de obter um valor de z igual ou mais extremo que o valor calculado, considerando a hipótese nula verdadeira. Nesse caso, o valor p é menor que o nível de significância (0,0003 < 0,01), o que reforça a rejeição da hipótese nula.

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