O kNN é um algoritmo de aprendizagem supervisionada com a predição das classes feita por meio de voto. Ou seja, contabiliza-se as classes dos vizin...
O kNN é um algoritmo de aprendizagem supervisionada com a predição das classes feita por meio de voto. Ou seja, contabiliza-se as classes dos vizinhos e a instância em análise recebe a classe que teve maior número de votos. Considerando o texto acima e valendo-se do seu conhecimento sobre aprendizagem de máquina, o k da sigla do kNN está relacionado ao hiperparâmetro que define:
A coeficiente de erros B o limite de erros C o número de vizinhos a serem comparados D a taxa de erros E o limite de acertos
O k da sigla do kNN está relacionado ao hiperparâmetro que define o número de vizinhos a serem comparados. Portanto, a alternativa correta é: C) o número de vizinhos a serem comparados.
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