O ETL (Extract Transform Load) é um processo utilizado para obter uma visão consolidada dos dados que geram as melhores decisões de negócios. Sobr...

O ETL (Extract Transform Load) é um processo utilizado para obter uma visão consolidada dos dados que geram as melhores decisões de negócios. Sobre o ETL, é correto afirmar: Quando utilizado em conjunto com um Data Warehouse, fornece contexto histórico completo. O ETL não suporta integração para requisistos de streaming data, pois são de etapas posteriores. O ETL não está relacionado diretamente com aumento de produtividade de profissionais analíticos. Apesar de extrair dados, não fornece a possibilidade de criação de relatórios sobre dados.

Big Data

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Davi Lazer

30/03/2024

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Ed

30.03.2024

Quando utilizado em conjunto com um Data Warehouse, fornece contexto histórico completo. Essa afirmação está correta. O ETL é um processo que extrai dados de diversas fontes, transforma esses dados para que possam ser utilizados e carrega esses dados em um Data Warehouse. O Data Warehouse é um repositório de dados que armazena informações históricas de uma organização, permitindo que os usuários possam analisar e tomar decisões com base nesses dados. Portanto, o ETL é uma etapa fundamental para garantir que o Data Warehouse tenha um contexto histórico completo.

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