Aprendizagem de máquina (machine learning) é uma subárea de inteligência artificial, que concentra em desenvolver técnicas e algoritmos. Aprendizag...

Aprendizado por reforço é uma das três categorias principais de aprendizado de máquina. Nessa categoria, o algoritmo de aprendizado é treinado para tomar decisões em um ambiente dinâmico, com base em recompensas ou punições que recebe ao executar ações específicas. O objetivo é maximizar a recompensa ao longo do tempo, aprendendo a melhor estratégia para alcançar esse objetivo. É comumente usado em jogos, robótica e outras aplicações que envolvem tomada de decisão em tempo real.