A teoria de Aprendizagem de Máquina (machine learning) é baseada nos princípios do aprendizado indutivo da IA, ou seja, modelos são determinados po...

A teoria de Aprendizagem de Máquina (machine learning) é baseada nos princípios do aprendizado indutivo da IA, ou seja, modelos são determinados por meio de um conjunto de dados ou representações de experiências (Peres et al., 2012). Baseado neste conceito, analise as asserções abaixo:

I. Normalmente, o aprendizado indutivo é implementado por algoritmos que processam um conjunto de dados e extraem um modelo capaz de explicar ou representar os dados sob algum aspecto.

PORQUE

II. Aprendizado de Máquina indutivo é uma subárea secundária da inteligência Artificial, pois a capacidade de aprender só ocorre após a máquina estar configurada e padronizada para o negócio foco da empresa.

Assinale a alternativa correta:

AA asserção I é Verdadeira e a II é FalsaBA asserção I é Falsa e a II é VerdadeiraCAs duas asserções são verdadeiras e a II complementa a IDAs duas asserções são verdadeiras, mas não estão relacionadasEAs duas asserções