O algoritmo bag of words usa uma abordagem em que conta a frequência com que cada termo aparece no documento para identificar termos importantes....

O algoritmo bag of words usa uma abordagem em que conta a frequência com que cada termo aparece no documento para identificar termos importantes. Essa abordagem pode ser um problema, pois não considera o contexto no qual o termo está inserido. Assinale a alternativa abaixo que indica como a abordagem TF-IDF pode melhorar esse aspecto do bag of words. A. A abordagem TF-IDF considera a maior frequência de cada termo no texto e também a dissimilaridade entre os documentos. Dessa forma, ele identifica que alguns termos são mais importantes que outros em determinados contextos. B. A abordagem TF-IDF considera somente o total de termos que aparece no texto e não considera similaridade entre documentos. Dessa forma, ele identifica que alguns termos são mais importantes somente naquele documento. C. A abordagem TF-IDF considera somente termos que aparecem uma única vez no texto e também a similaridade entre diferentes documentos. Dessa forma, ele identifica que alguns termos são mais importantes que outros em determinados contextos. D. A abordagem TF-IDF desconsidera a frequência com que cada termo aparece no texto e também a similaridade entre diferentes documentos. Dessa forma, ele identifica que alguns termos são mais importantes que outros em determinados contextos. E. A abordagem TF-IDF considera a frequência com que cada termo aparece no texto e também a similaridade entre diferentes documentos. Dessa forma, ele identifica que alguns termos são mais importantes que outros em determinados contextos.