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Segundo Martinez (2015), o físico e matemático francês Siméon Denis Poisson (1781-1840) introduziu uma distribuição discreta de probabilidade muito...

Segundo Martinez (2015), o físico e matemático francês Siméon Denis Poisson (1781-1840) introduziu uma distribuição discreta de probabilidade muito usada na pesquisa epidemiológica para estimar o número de ocorrências sobre um intervalo de tempo ou de espaços específicos. A probabilidade de uma ocorrência é a mesma para qualquer dois intervalos de igual comprimento, e a ocorrência, ou não, em um intervalo é independente da ocorrência, ou não, em qualquer outro intervalo. É determinada pela equação: Fonte: MARTINEZ, E. Z. Bioestatística para os cursos de graduação da área da saúde. São Paulo: Blücher, 2015. Com base nas informações mencionadas, analise as afirmativas a seguir. I. k = número de ocorrências do evento. II. e = constante matemática e ≈ 2,71828. III. X é considerada uma variável aleatória. IV. λ = representa a probabilidade final do evento ocorrer em um intervalo.É correto o que se afirma em: A) I e IV, apenas. B) II e III, apenas. C) II, III e IV, apenas. D) I, II e III, apenas.

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De acordo com as informações mencionadas, é correto afirmar que: D) I, II e III, apenas. Justificativa: I. k = número de ocorrências do evento. - Correto, pois k representa o número de ocorrências do evento em um intervalo de tempo ou espaço específico. II. e = constante matemática e ≈ 2,71828. - Correto, pois a constante matemática e é utilizada na equação da distribuição de Poisson. III. X é considerada uma variável aleatória. - Correto, pois X representa o número de ocorrências do evento em um intervalo de tempo ou espaço específico, e esse número pode variar aleatoriamente. IV. λ = representa a probabilidade final do evento ocorrer em um intervalo. - Incorreto, pois λ representa a média de ocorrências do evento em um intervalo de tempo ou espaço específico, e não a probabilidade final do evento ocorrer.

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