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Erros do Tipo I ocorrem quando a hipótese nula verdadeira é erroneamente rejeitada em um teste de hipóteses. Erros do Tipo II acontecem quando a hi...

Erros do Tipo I ocorrem quando a hipótese nula verdadeira é erroneamente rejeitada em um teste de hipóteses. Erros do Tipo II acontecem quando a hipótese nula falsa não é rejeitada quando deveria ser. Em um teste de hipóteses, o nível de significância (α) é definido como:

A probabilidade de cometer um erro do Tipo I.

Essa pergunta também está no material:

Prova Eletrônica Epidemiologia e Bioestatística UniDomBOSCO - Farmácia
5 pág.

Epidemiologia e Bioestatística UnidomboscoUnidombosco

💡 1 Resposta

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Sim, isso está correto. O nível de significância (α) em um teste de hipóteses é, de fato, definido como a probabilidade de cometer um erro do Tipo I. Quando escolhemos um nível de significância, estamos determinando a probabilidade máxima que estamos dispostos a aceitar de cometer um erro do Tipo I ao rejeitar a hipótese nula.

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