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A margem de erro é comumente usada em pesquisas de opinião e estimativas de populações, enquanto o nível de significância está relacionado à tomada...

A margem de erro é comumente usada em pesquisas de opinião e estimativas de populações, enquanto o nível de significância está relacionado à tomada de decisões em testes de hipóteses estatísticas, como determinar se um novo tratamento médico é eficaz. Eles não são opostos, mas sim ferramentas complementares para avaliar e comunicar informações estatísticas de maneira precisa. Qual é a principal diferença entre "margem de erro" e "nível de significância" em estatística?

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A principal diferença entre "margem de erro" e "nível de significância" em estatística é que a margem de erro é uma medida de incerteza associada a uma estimativa estatística, como a média ou proporção de uma população, enquanto o nível de significância é uma medida de quão improvável é um resultado observado em um teste de hipótese, assumindo que a hipótese nula é verdadeira. Em outras palavras, a margem de erro indica a faixa de valores em que a verdadeira média ou proporção da população provavelmente se encontra, enquanto o nível de significância indica a probabilidade de que um resultado observado seja devido ao acaso, em vez de uma diferença real entre as amostras.

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