A ideia de uma máquina que "pensa" nasceu com o matemático e criptógrafo Alan Turing, mas a linha do tempo das inteligências artificiais é um tanto complexa, com raízes que remontam a séculos atrás. O conceito de criar máquinas capazes de imitar a inteligência humana tem sido explorado ao longo da história, com contribuições significativas de diversos pensadores e cientistas. No entanto, foi somente no século XX que a ideia de inteligência artificial começou a se materializar em pesquisas e avanços concretos, levando ao desenvolvimento de tecnologias que hoje impactam profundamente nossa sociedade. Segundo o artigo “Inteligência Artificial e Aprendizado de Máquina: estado atual e tendências”, de Teresa Bernarda Ludermir (2021), o aumento da capacidade dos computadores atuais é parcialmente em razão das técnicas de Aprendizado de Máquina. Entretanto, não é de hoje que se deseja fazer com que o computador aprenda. Por exemplo, Alan Turing, o pai da computação, desenvolveu um teste, conhecido como teste de Turing, para saber se os computadores eram capazes de aprender. Com base nessa informação, qual é a principal contribuição do teste de Turing para a compreensão do aprendizado de máquina? Alternativas Alternativa 1: A validação da existência de soluções algorítmicas para o aprendizado de máquina. Alternativa 2: A evidência de que os computadores podem aprender de maneira similar aos seres humanos. Alternativa 3: A compreensão de que o aprendizado de máquina requer acesso consciente ao conhecimento intuitivo. Alternativa 4: A confirmação de que os computadores podem aprender apenas por meio de dados estruturados. Alternativa 5: A demonstração de que os computadores podem aprender de forma autônoma, sem intervenção humana.