Um modelo de séries temporais se baseia em amostras de dados, e, assim, não se conhece o verdadeiro parâmetro populacional. Por esse motivo, utiliz...

A resposta correta é a alternativa E) I, II e III. I - Estimadores de máxima verossimilhança podem ser aproximados por estimadores de mínimos quadrados: essa afirmação é verdadeira, pois os estimadores de máxima verossimilhança são uma técnica de estimação de parâmetros que busca encontrar os valores que maximizam a probabilidade de se obter a amostra observada. Já os estimadores de mínimos quadrados são uma técnica de estimação que busca minimizar a soma dos quadrados dos resíduos. II - Calculando-se a variância dos estimadores podemos calcular a sua estimativa pontual e intervalar: essa afirmação é verdadeira, pois a variância dos estimadores é uma medida de dispersão que permite avaliar a precisão da estimativa. A partir da variância, é possível calcular a estimativa pontual (valor mais provável do parâmetro) e a estimativa intervalar (intervalo de confiança que contém o valor do parâmetro com uma determinada probabilidade). III - A estimação de máxima verossimilhança leva em consideração dados amostrais para encontrar os estimadores: essa afirmação é verdadeira, pois a estimação de máxima verossimilhança é baseada na verossimilhança da amostra observada. A partir dessa verossimilhança, é possível encontrar os valores dos parâmetros que maximizam a probabilidade de se obter a amostra observada.