Discursiva Questão 1: O método de regressão por variáveis instrumentais é uma solução possivel que fornece estimadores consistentes dos parâmetros ...

A correlação entre o erro e uma variável explicativa pode ocorrer por diversas razões, dentre as quais podemos citar: 1. Endogeneidade: quando a variável explicativa é determinada simultaneamente com a variável resposta, ou seja, quando há uma relação de causalidade mútua entre elas. Nesse caso, a variável explicativa pode estar correlacionada com o erro da regressão, o que pode levar a estimativas enviesadas dos parâmetros. 2. Erro de medida: quando a variável explicativa é medida com erro, a correlação entre o erro de medida e o erro da regressão pode levar a estimativas enviesadas dos parâmetros. 3. Omissão de variáveis relevantes: quando há variáveis relevantes que não foram incluídas no modelo de regressão, a correlação entre essas variáveis omitidas e o erro da regressão pode levar a estimativas enviesadas dos parâmetros. 4. Viés de seleção: quando a amostra utilizada na regressão não é representativa da população de interesse, a correlação entre as características dos indivíduos não observadas e o erro da regressão pode levar a estimativas enviesadas dos parâmetros. O método de regressão por variáveis instrumentais é uma técnica que pode ser utilizada para lidar com a endogeneidade, que é uma das razões mais comuns para a existência de correlação entre o erro e alguma variável explicativa.