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Assinale a alternativa que apresenta o número de classes a ser utilizado para organizar uma distribuição de frequência de acordo com a regra de Sturges para um conjunto amostral com 534 elementos.

a. 10
b. 9
c. 20
d. 17
e. 23
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Testando o Conhecimento

há 2 anos

Respostas

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há 2 anos

Para calcular o número de classes de acordo com a regra de Sturges, podemos usar a fórmula: k = 1 + 3.322 * log(N) Onde N é o número de elementos no conjunto amostral. Substituindo N = 534 na fórmula, temos: k = 1 + 3.322 * log(534) k ≈ 1 + 3.322 * 2.727 k ≈ 1 + 9.042 k ≈ 10.042 Portanto, a alternativa correta é a letra a) 10.

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Em termos de metodologias de amostragem, existem a probabilística e a não probabilística. O que vai definir o tipo de amostragem a ser adotado são o objetivo e o problema de pesquisa, considerando que diferentes situações (pesquisas) definem o método a ser utilizado, razão pela qual é importante não somente conhecer, mas, também, saber aplicar tais metodologias. Levando em consideração a pesquisa amostral, analise as asserções a seguir e a relação proposta entre elas. I. A desvantagem de se utilizar uma amostragem aleatória simples é que ela não leva em consideração a representatividade dos elementos da população. PORQUE II. Cada elemento é obtido de forma totalmente aleatória, sem considerar nenhuma característica prévia da população, o que acaba reduzindo sua eficiência. A respeito dessas asserções, assinale a alternativa correta.
a. A asserção I é uma proposição falsa, e a II é uma proposição verdadeira.
b. As asserções I e II são proposições verdadeiras, mas a II não é uma justificativa da I.
c. A asserção I é uma proposição verdadeira, e a II é uma proposição falsa.
d. As asserções I e II são falsas.
e. As asserções I e II são proposições verdadeiras, e a II é uma justificativa da I.

No procedimento de amostra probabilística, é necessário que os elementos da população tenham a mesma probabilidade, normalmente, de serem selecionados. Por exemplo, em uma pesquisa que leve em consideração todos os habitantes de sua cidade, a probabilidade de você ser selecionado é dado por 1 dividido pelo número de habitantes de sua cidade. Esse tipo de amostragem é importante, pois somente por meio dela é possível fazer inferências sobre a população. Nesse contexto, assinale a alternativa que elenca corretamente os tipos de amostragem probabilísticas.
a. Aleatória simples, aleatória estratificada, não sistemática e aleatória composta.
b. Aleatória simples, aleatória estratificada, não sistemática e por conglomerado.
c. Aleatória simples e composta, aleatória estratificada, sistemática e aleatória composta.
d. Aleatória simples, aleatória estratificada, sistemática e aleatória composta.
e. Aleatória simples, aleatória estratificada, sistemática e por conglomerado.

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