12.2 O teorema de Bayes usa uma probabilidade condicionada e duas probabilidades a priori para calcular apenas uma probabilidade condicionada. Isso...

12.2 O teorema de Bayes usa uma probabilidade condicionada e duas probabilidades a priori para calcular apenas uma probabilidade condicionada. Isso não parece muito útil. Discuta esse comentário. O teorema de Bayes é dado por: PAB=P(B|A)P(A) / P(B) Onde: P(A|B) = Probabilidade condicionada; P(A) e P(B) = Probabilidade priori. Quando temos uma tabela de dados a probabilidade, P(B|A)PBA são conseguidas pelos dados, da mesma forma, P(A|B)PAB também poderia ser calculada através dos dados sem a necessidade de utilizar o teorema de Bayes. Tendo os dados em mãos parece complexo o caminho de calcular uma probabilidade condicionada pelo teorema de Bayes. A vantagem de usar o teorema de Bayes está no fato de as probabilidades a priori serem dinâmicas e podem mudar com o tempo. Por exemplo, “suponha” que hoje a probabilidade de se obter corona vírus seja de 0.001, em uma eventual campanha de vacinação essa probabilidade seria bem menor, 0.0000001 talvez, nesse caso utilizar o teorema de Bayes ao invés da base de dados coletada permitir tornar dinâmicos esses valores.