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A classificação desse tipo de ação é chamada de "aprendizado não supervisionado". Nesse tipo de aprendizado, o algoritmo é alimentado com dados sem rótulos e é responsável por encontrar padrões e estruturas nesses dados, sem a necessidade de intervenção humana para fornecer as regras. O objetivo é que o algoritmo aprenda a identificar padrões e estruturas por conta própria, tornando-se capaz de fazer previsões e tomar decisões com base nesses dados.
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