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QUESTÃO 3 A Inteligência Artificial (IA) vai além da programação de ordens específicas e é capaz de tomar decisões autônomas com base em padrões de...

QUESTÃO 3 A Inteligência Artificial (IA) vai além da programação de ordens específicas e é capaz de tomar decisões autônomas com base em padrões de grandes bancos de dados. A capacidade de aprendizado da IA permite que identifique padrões, faça previsões e tome decisões com base nas informações disponíveis. A IA tem sido aplicada com sucesso em diversas áreas, como saúde, indústria, atendimento ao cliente e educação, proporcionando benefícios como diagnósticos mais precisos, otimização de processos, personalização de experiências e desenvolvimento de soluções inovadoras. De acordo com o artigo o artigo “Inteligência Artificial e Aprendizado de Máquina: estado atual e tendências”, de Teresa Bernarda Ludermir (2021) e considerando a necessidade de lidar com o conhecimento intuitivo humano, qual é a solução proposta para representar esse conhecimento na IA de maneira eficaz? Alternativas Alternativa 1: A dependência exclusiva do acesso consciente ao conhecimento intuitivo. Alternativa 2: A criação de programas para expressar verbalmente o conhecimento intuitivo. Alternativa 3: A impossibilidade de representar o conhecimento intuitivo por meio de máquinas. Alternativa 4: A utilização de algoritmos para codificar o conhecimento intuitivo de forma direta. Alternativa 5: A máquina aprender esse conhecimento por si mesma, de maneira similar a como os seres humanos aprendem.

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De acordo com o artigo “Inteligência Artificial e Aprendizado de Máquina: estado atual e tendências”, de Teresa Bernarda Ludermir (2021), a solução proposta para representar o conhecimento intuitivo humano na IA de maneira eficaz é a alternativa 5: a máquina aprender esse conhecimento por si mesma, de maneira similar a como os seres humanos aprendem. Isso é possível por meio do aprendizado de máquina, que permite que a IA aprenda com os dados disponíveis e identifique padrões e relações entre eles, sem a necessidade de programação específica para cada tarefa.

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