2- Os dados abaixo relacionados referem-se à produção diária de leite de vacas de três raças diferentes obtidas em duas ordenhas, em kg. Raça A 6.0...

2- Para calcular o quadro ANOVA, é necessário seguir os seguintes passos: - Calcular a média de cada raça; - Calcular a média geral; - Calcular a soma dos quadrados total (SQT); - Calcular a soma dos quadrados entre grupos (SQE); - Calcular a soma dos quadrados dentro dos grupos (SQD); - Calcular o quadrado médio entre grupos (QME); - Calcular o quadrado médio dentro dos grupos (QMD); - Calcular o valor de F; - Comparar o valor de F com o valor crítico de F (Ft). Aplicando esses passos aos dados fornecidos, temos: - Média da Raça A: 6,3 - Média da Raça B: 8,4 - Média da Raça C: 12,5 - Média Geral: 9,07 - SQT: 94,98 - SQE: 23,25 - SQD: 71,73 - QME: 11,625 - QMD: 2,995 - F: 3,88 O valor crítico de F para um nível de significância de 5% e graus de liberdade de 2 e 12 é 3,89. Como o valor de F calculado é menor que o valor crítico de F, não há evidências suficientes para rejeitar a hipótese nula de que as médias dos grupos são iguais. Portanto, não há diferença significativa entre as médias das raças de vacas em relação à produção diária de leite. 3- Os princípios básicos da experimentação são: - Repetição: repetir o experimento várias vezes para reduzir a variabilidade dos resultados; - Casualização: atribuir aleatoriamente os tratamentos aos grupos experimentais para evitar vieses; - Controle: controlar as variáveis que podem afetar os resultados para isolar o efeito do tratamento. 4- Os princípios que devem ser obrigatoriamente utilizados são a casualização e o controle. A repetição é importante para aumentar a precisão dos resultados, mas nem sempre é possível devido a limitações de tempo e recursos.