1 - A aprendizagem de máquina pode ajudar na clusterização na identificação de outliers, que são objetos completamente diferentes do padrão da amos...

Essa afirmação está correta. A aprendizagem de máquina pode ser utilizada para identificar outliers em um conjunto de dados, o que pode ser útil para a clusterização. Os outliers são objetos que apresentam características muito diferentes do padrão da amostra, podendo prejudicar a análise e a identificação de padrões. Com a utilização de técnicas de aprendizagem de máquina, é possível identificar esses outliers e tratá-los de forma adequada, melhorando a qualidade da análise e da clusterização.