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Observe as seguintes sentenças:   I - Aprendizagem de máquina pode ajudar a clusterização na identi�cação de outliers, que são objetos completamen...

Observe as seguintes sentenças:  

I - Aprendizagem de máquina pode ajudar a clusterização na identi�cação de outliers, que são objetos completamente diferentes do padrão da amostra.

II - A análise de regressão em mineração de dados tem como objetivos a sumarização, a predição, o controle e a estimação.

III - Um atributo é denominado ordinal quando as variáveis podem ser colocadas em ordem, mas não é possível quanti�car a diferença entre os resultados.

IV - Uma variável qualitativa é aquela expressa por valores cardinais.

Está correto o que se a�rma em:


Apenas as alternativas I e III estão corretas
Apenas a alternativa III está correta
Apenas as alternativas II e III estão corretas
Apenas as alternativas I, II e III estão corretas
Apenas a alternativa I está correta

Essa pergunta também está no material:

Estácio_ Alunos av1 Dados
10 pág.

Sistemas Produtivos Universidade Federal do Rio Grande do SulUniversidade Federal do Rio Grande do Sul

💡 1 Resposta

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A alternativa correta é: "Apenas as alternativas I e III estão corretas". Justificativa: - A alternativa I está correta, pois a aprendizagem de máquina pode ajudar a clusterização na identificação de outliers, que são objetos completamente diferentes do padrão da amostra. - A alternativa II está incorreta, pois a análise de regressão em mineração de dados tem como objetivos a sumarização, a predição, o controle e a estimação, mas não está relacionada com a clusterização. - A alternativa III está correta, pois um atributo é denominado ordinal quando as variáveis podem ser colocadas em ordem, mas não é possível quantificar a diferença entre os resultados. - A alternativa IV está incorreta, pois uma variável qualitativa é aquela expressa por valores não numéricos, como por exemplo, cores, gêneros, estados civis, etc.

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