O ciclo de vida do TDSP ( Team Data Science Process ou ciclo de vida para projetos de ciência de dados) serve como um modelo padronizado, bem defin...

O ciclo de vida do TDSP ( Team Data Science Process ou ciclo de vida para projetos de ciência de dados) serve como um modelo padronizado, bem definido, com conjuntos de artefatos, que podem ser usados para angariar colaboração da equipe de forma eficaz em toda linha de produção do software. Esse ciclo de vida é composto por uma seleção das melhores práticas e estruturas que facilitam o sucesso da entrega de soluções de análise preditiva e aplicativos inteligentes. Dentre os cinco estágios do TDSP, um é responsável por encontrar recursos de dados ideais para a modelo de aprendizagem de máquina, o qual possui informações suficiente para prever as variáveis alvo, com precisão e pode ser implantado no ambiente de produção. Esse estágio é:

a. Estágio 2 – Aquisição e compreensão de dados.
b. Estágio 4 – Implantação.
c. Estágio 5 – Aceitação do cliente.
d. Estágio 3 – Modelagem.
e. Estágio 1 – Compreensão do negócio.