São consideradas desvantagens dos algoritmos genéticos: Não fornecem garantias sobre a otimalidade da solução. Fornecem uma lista de “boas” soluçõ...
São consideradas desvantagens dos algoritmos genéticos:
Não fornecem garantias sobre a otimalidade da solução.
Fornecem uma lista de “boas” soluções e não apenas uma única solução.
A implementação das etapas de cruzamento, mutação e seleção não são triviais e afetam a convergência do algoritmo.
São bastante flexíveis em termos de aplicações, podendo ser usados no contexto de problemas de otimização discreta, como também para otimização contínua e funções multiobjetivos.
Não fornecem garantias sobre a otimalidade da solução.
Fornecem uma lista de “boas” soluções e não apenas uma única solução.
A implementação das etapas de cruzamento, mutação e seleção não são triviais e afetam a convergência do algoritmo.
São bastante flexíveis em termos de aplicações, podendo ser usados no contexto de problemas de otimização discreta, como também para otimização contínua e funções multiobjetivos.
💡 1 Resposta
Ed 
Pelas opções fornecidas, a desvantagem dos algoritmos genéticos é que eles "Não fornecem garantias sobre a otimalidade da solução." Portanto, a alternativa correta é "A) Não fornecem garantias sobre a otimalidade da solução."
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Inteligência Artificial
•UNIP
Julio César De Azevedo
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