São consideradas vantagens dos algoritmos genético, exceto: Velocidade em comparação com os métodos tradicionais. Possui recursos paralelos que po...

São consideradas vantagens dos algoritmos genético, exceto:

Velocidade em comparação com os métodos tradicionais.
Possui recursos paralelos que podem ser explorados.
A implementação das etapas de cruzamento, mutação e seleção não são triviais e afetam a convergência do algoritmo.
São bastante flexíveis em termos de aplicações, podendo ser usados no contexto de problemas de otimização discreta, como também para otimização contínua e funções multiobjetivos.
Fornecem uma lista de “boas” soluções e não apenas uma única solução.