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As tecnologias que compõem o que se chama de big data e o aprendizado das máquinas de inteligência artificial, chamado de Aprendizado de Máquina, passam a ser utilizadas em um amplo grau de complexidade. Isso faz com que os algoritmos estejam em constante reanálise de padrões de interesses com base em um banco de dados previamente estabelecido pelo programador. Entretanto, os padrões algorítmicos podem se revelar tendenciosos e capazes de produzir uma nova espécie de dano, causado pelo que se pode nominar Viés Algorítmico. Isso ocorre quando determinado conteúdo é valorado negativamente ou excluído do output correspondente ao que o artifício compreende como relevante.