Na etapa de preparação de dados em um ambiente de Big Data, pode ocorrer o aparecimento de dados ruidosos, que são dados fora do sentido no ambient...

O método de suavização de dados utilizado para minimizar os efeitos causados pelos dados ruidosos na etapa de preparação de dados em um ambiente de Big Data é a média móvel. Esse método consiste em calcular a média dos valores de um conjunto de dados em um determinado intervalo de tempo, substituindo o valor ruidoso pela média dos valores anteriores e posteriores a ele. Dessa forma, é possível reduzir o impacto dos dados ruidosos e obter uma análise mais precisa dos dados no ambiente de Big Data.