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Em uma fábrica que processa 500 litros de leite por dia, foi comprada uma nova máquina de envase, sabendo que o volume alvo de cada “caixinha” é de...

Em uma fábrica que processa 500 litros de leite por dia, foi comprada uma nova máquina de envase, sabendo que o volume alvo de cada “caixinha” é de 1000 ml. E analisando a tabela de dados de 6 amostras (cada amostra com 10 caixinhas) coletadas de segunda a sábado, onde podemos observar a média e o desvios padrões de todas as amostras, o que poderíamos concluir observando as médias? Se a máquina pode ser ajustada para que o volume dosado seja diferente, qual seria sua sugestão ao respeito do ajuste da máquina? mostras Segunda Terça Quarta Quinta Sexta Sábado 1 AMOSTRA 1017 1007 1019 1007 1003 1019 2 AMOSTRA 1005 995 999 1008 1008 999 3 AMOSTRA 1020 999 994 989 1009 1020 4 AMOSTRA 989 996 1017 994 1017 1011 5 AMOSTRA 1019 1011 1006 999 995 1020 6 AMOSTRAS 1014 1008 1005 992 1002 1017 7 AMOSTRAS 1001 999 1020 993 1014 1012 8 AMOSTRAS 995 1010 1000 1009 1003 1010 9 AMOSTRAS 996 1017 1008 996 997 1004 10 AMOSTRAS 1011 992 1018 1010 1002 1017 Média 1006,70 1003,40 1008,60 999,70 1005,00 1012,90 1006,05 Desvio Padrão 10,52 7,84 8,92 7,62 6,63 6,76 AMOSTRA 9 E 10 FICAM NA LINHAS DAS MÉDIAS DAS MÉDIAS

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Analisando as médias das amostras, podemos concluir que a média geral está próxima do volume alvo de 1000 ml, com uma variação de aproximadamente 6% para mais ou para menos. Isso indica que a máquina de envase está operando de forma consistente e dentro das especificações desejadas. Caso a máquina possa ser ajustada para que o volume dosado seja diferente, minha sugestão seria ajustá-la para que o volume fique o mais próximo possível do volume alvo de 1000 ml, mantendo a consistência e a precisão do processo de envase.

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