Com base nas informações apresentadas e em correlação e regressão, analise as afirmativas a seguir: I. Na avaliação de uma correlação com mais prec...

Vamos analisar as afirmativas: I. Na avaliação de uma correlação com mais precisão, pouco se recomenda usar o coeficiente linear. - Correto. O coeficiente linear não é uma medida precisa para avaliar a correlação. II. A regressão linear é capaz de predizer o valor da variável dependente, com base no valor da variável independente. - Correto. A regressão linear é usada para prever valores da variável dependente com base na variável independente. III. A correlação é uma medida do relacionamento linear entre duas variáveis com características quantitativas, que nos indica uma certa causalidade entre tais variáveis. - Incorreto. A correlação não indica causalidade, apenas a força e a direção do relacionamento linear entre as variáveis. Portanto, a resposta correta é: B) II, apenas.